1)      人工智能赋能的材料科学与工程；

2)      面向材料科学与工程的人工智能；

3)      人工智能赋能的多尺度材料计算模拟和设计：从微观、介观到宏观尺度；

4)      人工智能驱动的材料实验制备、表征到应用与服役行为评价的全链条流程；

5)      人工智能/自主/自驱材料实验室与材料实验智能体；

6)      材料大（语言）模型和材料图像/谱学等多模态人工智能模型与计算智能体；

7)      面向人工智能的多源异构、多模态材料数据的全流程管理、质量评价、标准化和共享应用机制；

8)      材料科学中的智能设计算法和智能优化策略；

9)      数据驱动的材料智能研发在关键重点领域的典型应用和工业化示范。

1)     AI-empowered materials science and engineering；

2)      AI for materials science and engineering;

3)      AI-enabled multiscale computational material modeling and design: from microscale, mesoscale to macroscale;

4)      AI-driven full-chain processes in materials experiments: From preparation, characterization to application and service behavior evaluation;

5)      AI/autonomous/self-driving materials laboratory and experimental materials agents;

6)      Large (language) models for materials science and multi-modal AI models for material imaging/spectroscopy, and computational materials agents;

7)      Full-process management, quality evaluation, standardization, and sharing mechanisms for heterogeneous multi-source multi-modal materials data in AI applications;

8)      Intelligent design algorithms and optimization strategies in materials science;

张统一          上海大学

段文晖          清华大学

谢建新          北京科技大学

孙志梅          北京航空航天大学

刘轶              上海大学

中国材料研究学会材料基因组分会、上海大学、清华大学

北京科技大学、Transactions of Materials Research期刊、Journal of Materials Informatics期刊

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张明              上海大学

18964607686

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