1. 多尺度/多物理场深度融合模型

包括跨尺度耦合机制的精细化建模、统一多物理场的介观动理学框架、复杂界面与拓扑演化的高保真描述、面向极端或新兴应用场景的耦合拓展。

2. 高保真性与高普适性介观方法

包括基于广义动理学理论的新一代模型、高阶矩方法与非平衡态建模、分数阶与随机介观模型。

3. 人工智能与数据驱动介观建模

包括神经网络辅助介观求解器、物理信息神经网络（PINN）与介观方法融合、生成式AI用于介观初始/边界条件构建、构建“可学习、可演化、可解释”的智能介观模拟平台。

4. 面向E级与量子–经典混合计算的算法革新

极致并行与异构计算优化、自适应网格与动态负载均衡、探索量子–介观混合算法。

5. 面向国家重大需求的工程化落地

标准化软件平台建设、不确定性量化与验证验证（V&V）体系、在航空航天、能源材料、生物医用材料等领域的深度应用。

孙东科          东南大学

邢辉              西北工业大学

柴振华          华中科技大学

施荣沛          哈尔滨工业大学（深圳）

陈玮              中国航空制造技术研究院

高速飞行器结构与热防护教育部重点实验室，东南大学机械工程学院；

陕西省凝聚态结构与性质重点实验室，西北工业大学物理科学与技术学院；

南京焓流软件科技有限公司，江苏大洋精锻有限公司

分会自行出版。如有意向，请自行将稿件投至分会联系人邮箱。

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胡梦丹          东南大学

18571610132

mdhu@seu.edu.cn